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Desarrollarán un software para prevenir la deserción académica

Lo harán a través de inteligencia artificial. Buscan que el sistema sea de uso simple para cualquier persona.

Por redacción
| 20 de marzo de 2023
Presentación. El año pasado, en la semana de la ingeniería, el director y el codirector hablaron por primera vez del proyecto que hoy llevarán a cabo. Foto: Gentileza

Un equipo multidisciplinario de la Universidad Nacional de Villa Mercedes (UNViMe) trabaja en el desarrollo de un software para detectar y prevenir la deserción académica. Además, servirá para analizar el rendimiento educativo de los alumnos, no solo universitarios, sino también de las escuelas. Lo harán a través de inteligencia artificial y quieren que el sistema sea de uso simple para cualquier persona.

 

El proyecto surge a partir de un problema que existe en la mayoría de los espacios de formación académica. Es decir, los estudiantes en algún momento de su trayectoria deciden abandonar las instituciones o no logran tener un buen desempeño.

 

Gabriel Novillo, codirector de la propuesta, contó que junto a su compañero de equipo y director de la iniciativa, Germán Montejano, en el 2020, presentaron trabajos en una universidad de Colombia y que, a partir de ahí los comenzaron a llamar para consultarles si podían trabajar en un plan para prevenir la baja en la matrícula que estaban teniendo.

 

"Nos preguntaron si había alguna manera de saber si el estudiante iba a abandonar la carrera entre los seis meses y un año antes, para que ellos pudieran actuar con tiempo; por ejemplo, otorgándoles becas o las ayudas necesarias para que continúen con la formación", expresó.

 

Con la propuesta, también buscan analizar el rendimiento educativo de los alumnos.

Además, dijo que esto les sucedía porque la mayoría de las instituciones en ese país son privadas, entonces que un alumno abandone, significa una pérdida importante de aportes económicos.

 

"A partir de esa experiencia, surgió la idea de armar un modelo muy general que impacte directamente en poder analizar la deserción universitaria, pero también la escolar con todos sus niveles, tanto inicial como secundaria", informó y aseguró que no solo podrán examinar el abandono, sino también el rendimiento, la calidad educativa, la procrastinación, el manejo del material de estudio y todas las dificultades que surgen en el entorno educativo. "La idea es poder llegar a resolver las problemáticas a tiempo", dijo.

 

Para el funcionamiento del software necesitan conocer múltiples características de cada alumno. El modelo busca patrones, entonces, no precisa saber datos como DNI o nombres, porque eso es algo único. "Directamente pedimos información más general", contó.

 

Otro aspecto que destacó el ingeniero es que hay una escasa cantidad de científicos de datos, esto es porque no hay cursos de la temática. "Hace poco comenzaron a pensarse carreras de grado vinculadas. Las pocas que ya existen están más desarrolladas en el ámbito de las industrias y la salud, pero en el área académica no", manifestó.

 

La iniciativa fue pensada para brindar un aporte tecnológico y moderno al sistema de enseñanzas. Aseguró que, en la era del conocimiento, "sin educación nuestras generaciones no tienen ningún tipo de futuro, porque todo funciona en base al conocimiento y a las capacidades de raciocinio".

 

Del mismo modo, explicó: "Como reemplazar a un científico de datos es muy complejo, buscando información para crear alternativas que cumplan su función, encontramos herramientas que logran desarrollar inteligencia artificial, es decir, un dispositivo que la crea, entonces suple al investigador. De eso se trata nuestra propuesta", manifestó.

 

Novillo contó que realizaron una prueba del modelo en la carrera de enfermería de la UNViMe en los años 2020 y 2021, y detectaron que los alumnos que pasaban de primero a segundo año, desertaban por la materia de computación. "Con el resultado obtenido buscamos que las autoridades institucionales trabajen en resolver la problemática encontrada".

 

Redacción/MGE

 

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